Les chiffres.Visibilité des entreprises québécoises dans l’IA.
Synthèse des principaux résultats de l’étude #1 de l’Observatoire Noos.
Ce que les données montrent
Neuf marchés sur douze : les PME québécoises y captent 18 % ou moins des mentions des IA.
Où elles dominent : boissons 72 %, alimentaire 48 %, hébergement 47 %. L’ancrage artisanal joue en leur faveur.
Où le Québec est absent du top 10 : conseil, meubles, équipement industriel. En beauté, une seule marque d’ici, Marcelle, fait jeu égal avec le 10e rang sans le dépasser.
Le mécanisme : un biais de notoriété et de taille. Les IA citent les grandes marques mondiales, même quand un acteur local équivalent existe.
Les IA divergent : la part des PME va de 6 % (GPT-5 mini) et 9 % (Haiku) à 21-22 % (Opus, GPT-5). Écart robuste, et pas une affaire de prix : Gemini Flash, économique, est à 19 %.
SEO n’est pas Share of Model : sur les 12 marchés, la corrélation entre trafic Google et présence dans les IA est faible, et à visibilité Google égale, une entreprise québécoise reste moins citée qu’une internationale.
Dérive de périmètre : interrogées sur un marché, les IA citent souvent des acteurs hors sujet. Cas extrême : 28 % sur la sécurité privée.
Un créneau pour les PME : la cybersécurité, où des PME québécoises (In Fidem, Streamscan, Okiok, Vumetric) apparaissent dans les réponses.
Solidité : le constat de faible visibilité tient après validation d’attribution (accord humain-IA AC1 de 0,86). Ce n’est pas un artefact de mesure.
Les 12 marchés en un coup d’œil
| Marché | PME QC | Dérive | QC top 10 | Les plus cités |
|---|---|---|---|---|
| Cabinets comptables | 4,7 % | 6,9 % | 1 | KPMG (49 %), Deloitte (49 %), EY (49 %) |
| Mode et vêtements | 17,9 % | 0,0 % | 5 | H&M (33 %), Uniqlo (24 %), Frank And Oak (23 %) |
| Cabinets juridiques | 5,4 % | 1,3 % | 1 | Clifford Chance (20 %), Linklaters (20 %), Freshfields (17 %) |
| Conseil en gestion | 3,5 % | 1,5 % | 0 | Deloitte (58 %), McKinsey (58 %), Boston Consulting Group (58 %) |
| Génie-conseil | 3,9 % | 3,1 % | 4 | WSP Global (47 %), SNC-Lavalin (42 %), Stantec (36 %) |
| Boissons | 72,3 % | 6,8 % | 10 | Dieu du Ciel (35 %), Cirka Distilleries (34 %), SAQ (27 %) |
| Meubles design | 12,5 % | 12,2 % | 0 | Knoll (34 %), Vitra (33 %), Cassina (33 %) |
| Sécurité privée | 2,8 % | 28,2 % | 2 | Securitas (40 %), Microsoft Security (38 %), Cisco Security (37 %) |
| Alimentaire artisanal | 48,1 % | 11,5 % | 9 | Dieu du Ciel (16 %), Chocolats Geneviève Grandbois (16 %), Fromagerie du Presbytère (14 %) |
| Beauté et soins | 9,8 % | 0,5 % | 0 | L’Oréal (36 %), Estée Lauder (34 %), La Roche-Posay (28 %) |
| Hébergement boutique | 46,6 % | 5,8 % | 5 | Auberge Saint-Antoine (19 %), Hôtel Nelligan (16 %), Marriott (16 %) |
| Équipement industriel | 2,5 % | 2,7 % | 0 | Siemens (38 %), Rockwell Automation (33 %), ABB (32 %) |
Source : Observatoire Noos, étude #1, 2026. Données ouvertes : osf.io/zj5eg.
Quelle IA cite le plus les entreprises québécoises
À questions identiques, les neuf modèles ne citent pas les PME québécoises au même rythme. La part des citations qui reviennent à une PME québécoise va de 22 % pour GPT-5 à 6 % pour GPT-5 mini, soit un écart de 3,5 fois entre le modèle le plus généreux et le plus avare.
Cette divergence est statistiquement robuste : sur 36 comparaisons par paires, 29 restent significatives après correction pour comparaisons multiples (Benjamini-Hochberg), et un test de permutation, qui rejoue le calcul des milliers de fois pour écarter un hasard d’échantillonnage, donne p = 0,0003. Le déficit des deux plus petits modèles, Haiku et GPT-5 mini, persiste même à profondeur de réponse égale : ils sous-citent les PME québécoises sans que la longueur de la réponse l’explique. Ce n’est pas une règle générale des petits modèles, puisque Gemini Flash, économique lui aussi, ne sous-cite pas.
La formulation de la question change tout
À marché et modèle identiques, la façon de poser la question fait fortement varier la place des entreprises d’ici. En moyenne sur les 12 marchés, une question de rappel ou de recommandation fait apparaître une PME québécoise dans 14 à 15 % des réponses. La même demande, formulée avec une contrainte explicitement québécoise, y parvient dans 71 % des cas.
| Type de question | Réponses citant une entité | Réponses citant une PME d’ici |
|---|---|---|
| Rappel-top (nommer les principaux acteurs) | 82 % | 14 % |
| Recommandation | 80 % | 15 % |
| Contrainte explicitement québécoise | 93 % | 71 % |
| Question ouverte | 52 % | 8 % |
| Diagnostic-méthode (comment évaluer, sans exiger de noms) | 25 % | 4 % |
Demander « au Québec » multiplie par cinq la probabilité qu’une PME d’ici apparaisse dans la réponse. C’est, en pratique, un levier plus fort que le choix du modèle. Comment en tirer parti.
Obéissance et fiabilité des modèles
Les consignes ne suffisent pas à effacer les marques. Quand on demande aux modèles de ne pas nommer d’acteurs, ils en nomment quand même dans 19 % des réponses en moyenne, de 8 % pour GPT-5 et Sonar à 36 % pour Claude Sonnet. L’empreinte des marques est si forte qu’elle déborde les consignes.
À l’inverse, zéro entreprise inventée. Sur 1 675 vérifications d’existence, aucune entreprise fictive. Le taux global de 0,12 % correspond à deux cas qui sont des artefacts d’extraction, pas des sociétés inventées. Le détail par modèle.
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